Школа Данных

@schoolofdataKG Нравится 0
Это ваш канал? Подтвердите владение для дополнительных возможностей

Канал дата сообщества Кыргызстана
Обратная связь:
Телеграм: @schoolofdatakg1
e-mail: schoolofdatakg@gmail.com
Facebook: https://www.facebook.com/schoolofdataKG/
Гео и язык канала
Киргизия, Русский
Категория
Технологии


Гео канала
Киргизия
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
11.06.2018 09:38
Последнее обновление
25.05.2019 05:47
реклама
Telegram Analytics
Самые свежие новости сервиса TGStat. Подписаться →
Searchee Bot
Каталог 270k+ Telegram-каналов с удобным поиском в боте.
@TGStat_Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
185
подписчиков
~0
охват 1 публикации
~7
дневной охват
N/A
постов в день
N/A
ERR %
0.21
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
2 упоминаний канала
0 упоминаний публикаций
3 репостов
Каналы, которые цитирует @schoolofdataKG
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
Школа Данных 15 Aug 2018, 14:34
В течение 2018 года шестеро журналистов Кыргызстана проходят обучение по дата-журналистике в рамках стипендиальной программы Internews in Kyrgyzstan. Анастасия Валеева из Школы Данных - ментор стипендиатов, поэтому здесь, в нашем канале, мы также будем представлять вам стипендиатов и их материалы. Поговорим о роли данных в журналистике!

Сегодня на Кактусе вышла публикация “Сумеешь ли ты решить проблемы с женой и сохранить семью. Тест для мужчин”, авторы - Марина Сколышева из Кактуса и Азамат Касыбеков, свободный журналист.

Журналистика данных развивается, развиваемся и мы. Во-первых, экспериментируем с форматами. Что такое тест на основе данных? Статистика дает нам не “правильные” ответы, а ответы большинства. Например, каждая пятая кыргызстанка считает, что, если она ушла из дома, не спросив мужа, ударить ее - это нормально.

Поговорив с экспертами и изучив данные опроса, мы составили семь ситуаций - по числу дней в неделе, чтобы мужчина мог проверить, как отнесется к его поступкам “среднестатистическая” кыргызстанка. Параллельно собирается другая статистика - как отвечали мужчины, проходя тест. Эти цифры появляются сразу по мере заполнения ответов. Ее видят мужчины. И это уже совсем другая история.

Наконец, тест - это история, обращенная к читателю напрямую. До этого мы старались подбирать персонажей и героев, которые иллюстрировали бы найденный нами в статистике тренд. Сегодня мы делаем немного по-другому: а где ТЫ, читатель, находишься?

Ну и еще экспериментируем с тем, как сочетать текст и данные. Ведь непонятно, что страшнее, - то, сколько мужчин бьют своих жен, или то, сколько жен считают это нормальным. Вот об этом и история.

Программа реализуется при поддержке USAID, Всемирного Банка и IDEM.
Читать полностью
Школа Данных 10 Aug 2018, 08:14
Раз в месяц мы проводим мероприятие под названием #Датасреда - обсуждаем общественно важные темы и раскрываем их через данные. На второй #DATAсреде мы обсуждали, как данные могут помочь сделать город безопасным. Подготовили краткую выжимку двухчасовой встречи специально для вас: о тендере проекта “Безопасный город”, о конфиденциальности данных нарушителей ПДД и о концепции Vision Zero.
http://bit.ly/Datasreda-bezopasnost-na-dorogah
Что мы узнали из второй #DATAсреды?
“Безопасный город: все дороги ведут к данным” - так называлась наша вторая #Датасреда. Два спикера, заместитель председателя ГКИТиС Кубаныч Шатемиров и исполнительный директор фонда “Сорос-Кыргызстан” Шамиль Ибрагимов вместе с участниками встречи обсудили, как работает система “Безопасный город” в Бишкеке, как работают другие “умные города”, и какие данные нужны для того, чтобы сделать систему эффективной.   Как раз накануне встречи ГКИТиС опубликовал тендер по проекту “Безопасный город”, согласно которому…
Читать полностью
Школа Данных 7 Aug 2018, 09:49
Мы прочитали расследование РБК и сделали для себя выводы, делимся с вами: http://bit.ly/data_journ_RBK
Готовы ли журналисты Кыргызстана к открытым данным?
Проценты. Именно эта простейшая математическая операция часто дает новостной повод в журналистике данных. Один день.  1 августа Федеральная Налоговая Служба Российской Федерации опубликовала статистику бухгалтерской и налоговой отчетности в формате открытых данных. 2 августа издание РБК выпустило расследование: в 15% российских компаний, данные о которых раскрыла ФНС, нет ни одного сотрудника, в 50% фирм работают по 1–2 человека. РБК также обнаружил две малоизвестные компании, в которых работают свыше 600…
Школа Данных 31 Jul 2018, 12:58
А мы нашли очень интересный ресурс о технологиях и данных и хотим им с вами поделиться. Ведет его некто Вастрик - кто скрывается за этим ником, неизвестно. Зато известно, что он может просто и интересно рассказать, что такое машинное обучение, объяснить, из чего оно состоит и показать, чем регрессия отличается от кластеризации. Все на пальцах, схемах и забавных примерах. И на родном русском языке. Enjoy! https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
Читать полностью
Школа Данных 26 Jul 2018, 11:20
Школа Данных совместно с Фондом "Сорос-Кыргызстан" и Kloop Media приглашает вас на DataCamp - летний лагерь, который увлечет вас в мир данных. Узнать подробную информацию о мероприятии и найти ссылку на анкету для участия вы найдете в этом посте.
http://telegra.ph/DataCamp-07-26
DataCamp
Мы отправляем вас на DataCamp - летний лагерь, который увлечет вас в мир данных. За неделю вы научитесь: - Разрабатывать гипотезу для создания истории - Собирать данные с вебсайтов и отчетов - Чистить и анализировать данные, видеть в них интересные изменения и зависимости - Делать грамотную визуализацию А самое классное, что на DataCamp вы найдете команду единомышленников и вместе вы сделаете свой первый проект. Лучшие истории опубликуют наши партнеры. Уже не терпится поехать на DataCamp? Тогда заполните анкету…
Школа Данных 23 Jul 2018, 16:04
Друзья, приглашаем вас на вторую #DATAсреду 25 июля в Ololohaus Victory (Ибраимова, 103, 3 этаж), начало в 18:30. Тема встречи: “Безопасный город: все дороги ведут к данным”.

Мы поговорим о том, как данные могут сделать город более безопасным. Как сократить количество ДТП с помощью камер на дорогах? Как применить лучший опыт других городов на Бишкек? Что уже сделано в городе на сегодня? Также мы обсудим концепцию Vizion Zero, вы узнаете, что это такое из поста ниже. http://telegra.ph/Vizion-Zero-07-23
Vizion Zero
Vision Zero — это концепция, которая зародилась в Европе и распространилась по всему миру. Данная концепция не ставит перед собой задачу снижения количества ДТП до нуля, так как человеческая ошибка является неизбежным фактором, но главная цель концепции - это снижение смертности на дорогах до нуля, что является вполне достижимой целью. Обеспечение безопасности на дороге - это не только ответственность водителей, но и пешеходов. Образование, информирование, регулирование и контроль не решают проблему в полной…
Читать полностью
Школа Данных 19 Jul 2018, 09:30
Давно хотите научиться работе с данными, но не знаете, с чего начать? Вам подскажет Айзада Тома, близкая подруга Школы Данных. Айзада рекомендует принять участие в стипендиальной программе Forset - Data Communication Fellowship. Ниже вы сможете узнать, чему вы научитесь и как подать заявку. Поспешите, дедлайн - 31 июля! http://telegra.ph/Dannye-ehto-skuchno-spojler--net-07-19
Данные это скучно? (спойлер — нет!)
Для меня пределом обработки данных были таблицы в Exel, где, освоив с десяток формул, помимо “суммы” и “среднего значения”, я уже считала себя продвинутым пользователем по работе с данными. Но, правду говорят, чем больше ты узнаешь, тем больше понимаешь, что знаний твоих недостаточно.   И вот, однажды я наткнулась на объявление от ForSet о Data Communication Fellowship. Проект обещал научить меня работать с данными, писать истории на основе цифр и визуализировать их.  И знаете, обещание выполнено! Девять месяцев…
Школа Данных 16 Jul 2018, 10:59
Хотите разобраться в теории машинного обучения за 20 минут? Специально для вас команда R2D3 создала страничку (на русском языке), на которой вы вместе с авторами построите модель машинного обучения на данных о домах в Нью Йорке и Сан Франциско. Материал создан в легкой и интерактивной форме, так что понять суть процесса не составит труда даже для людей, незнакомых с программированием. Ну, максимум со второго раза!

http://www.r2d3.us/Наглядное-Введение-в-Теорию-Машинного-Обучения/
Читать полностью
Школа Данных 13 Jul 2018, 09:03
Международный ресурс по дата журналистике datadrivenjournalism.net запустил весной этого года рассылку “Conversations with Data” (Разговоры о данных), на которую мы советуем вам подписаться, если вас интересует тема данных, новых технологий и их применении в журналистике. Каждое письмо - это начало дискуссии на выбранную тему, с советами от специалистов в области. Сегодня мы хотим поделиться с вами последним письмом, в котором обсуждается тема открытых данных. http://telegra.ph/Conversations-with-Data-07-13-2
“Conversations with Data”
В последнем письме “Conversations with Data” организаторы затронули тему открытых данных, и организатор нашего сообщества Анастасия Валеева внесла свой вклад в обсуждение темы. Специально для вас пересказываем краткое содержание на русском языке. В блоге говорится о том, что данные, к сожалению журналистов, далеко не всегда готовы для использования. Часто даже найти или получить нужные данные - результат ожидания (и постоянной проверки сайтов), нескольких запросов об информации или скрейпинга этих данных из…
Читать полностью
Школа Данных 11 Jul 2018, 08:59
Регулярные выражения - это один из самых полезных, и попросту необходимых инструментов для обработки и анализа данных. Мы хотим поделиться с вами ресурсами для их изучения и использования при работе с данными. http://telegra.ph/CHto-takoe-regulyarnye-vyrazheniya-i-s-chem-ih-edyat-07-11
Что такое "регулярные выражения", и с чем их едят?
Регулярные выражения (regular expressions/regex/РВ) - по сути дела мини-язык для работы с текстом, c его помощью можно: - выделить все e-mail или телефонные номера из текста - определить пол человека по имени - идентифицировать потенциальное мошенничество в объявлениях и многое другое. Другими словами, находить и выявлять в тексте ПАТТЕРНЫ. Почти все языки программирования и многие программы поддерживают РВ, в том числе excel, open refine, sublime text, atom, и многие другие. РВ позволяют сэкономить кучу времени…
Школа Данных 9 Jul 2018, 09:06
Не упустите возможность подать на девятимесячную программу Data Communication Fellowship от dream-team ForSet! (https://www.facebook.com/ForSet.ge/)
В ходе программы вы откроете для себя новый вид подачи информации, прокачаете свои навыки работы с данными – научитесь из массивов таблиц с цифрами находить необходимую информацию, видеть в цифрах интересные истории и рассказывать их с помощью визуализации.
С вами онлайн и оффлайн будут работать крутые менторы-практики.
И да, вдохновения будет столько, что не поместится ни в один чемодан.
Рабочий язык – английский. Дедлайн – 31 июля. Подробности по ссылке https://docs.google.com/forms/d/14uzC2S8X7abeavUdGSmcSPAUr9nHZ6fB3L_jj8wAl_U/prefill
Читать полностью
Школа Данных 4 Jul 2018, 10:13
Современные технологии и програмирование становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Сейчас, когда програмирование постепенно входит во все сферы человеческой деятельности (включая журналистику), необходимо знать, как технологии могут улучшить нашу работу, а чего стоит опасаться. Мы перевели для вас небольшое интервью с редакторами Google News и BuzzFeed News, в котором специалисты делятся своим мнением относительно машинного обучения и проблем, которое оно может вызвать в сфере журналистики. http://telegra.ph/Obsuzhdaem-ehtiku-trudnosti-i-luchshie-primery-mashinnogo-obucheniya-v-zhurnalistike-07-04
Обсуждаем этику, трудности и лучшие примеры машинного обучения в журналистике.
Питер Алдоуз из BuzzFeed News и Саймон Роджерс из Google News Initiative обсудили силу машинного обучения в журналистике, и рассказали о сногсшибательной работе в этой сфере, попутно делясь некоторыми секретами. Машинное обучение - это подразделение ИИ (искусственный интеллект) и огромная технология врывающаяся в индустрию новостей. Многие журналисты восхищены этой технологией в связи с тем объемом работы, который они могут выполнить используя алгоритмы машинного обучения (к примеру скрейпить, анализировать…
Читать полностью
Школа Данных 2 Jul 2018, 12:17
Представляем вам небольшой гайд для людей незнакомых с языком программирования Python, но страстно желающих научиться работать с данными. Речь пойдет о скрейпинге, процессе считывания и сохранения данных с различных веб-сайтов. В этом материале вы научитесь считывать информацию используя различные функции Google таблиц. Материал переведен на русский язык, в статье есть ссылки на оригинальную статью с видео-уроком. http://telegra.ph/Veb-skreping-s-ispolzovaniem-Google-Sheets-07-02
Веб-скрейпинг с использованием Google Sheets
Ссылка на оригинал статьи, также доступен видео-урок. Веб-скрейпинг и использование различных API - прекрасные способы сбора данных (для их последующего анализа) с различных приложений и веб-сайтов, некоторые компании даже используют скрейпинг в качестве своего основного дохода. Например, компания "HiQ" прочесывает множество сайтов и предоставляет данные различным организациям на их собственных сотрудников. Эта работа помогает бизнесу выявлять самых талантливых работников через такие сайты как LinkedIn, получая…
Читать полностью
Школа Данных 29 Jun 2018, 08:00
Журналисты нашли полезное применение данным - на их основе делают расследования посвященные коррупции, социальным проблемам и многому другому. Работать можно не только с открытыми табличными данными, но и заниматься их сбором самостоятельно. Сенсорная журналистика как раз подразумевает сбор и анализ не простых данных, а тех, что можно "почувствовать" - температура, сила, давление и прочие физических проявлений окружающего мира. В этой статье мы расскажем вам, как можно создать историю на основе термометра, акселерометра и других приборов измерения окружающей среды. http://telegra.ph/CHto-takoe-sensornaya-zhurnalistika-i-s-chem-ee-chuvstvuyut-06-29
Что такое сенсорная журналистика - как и с чем ее чувствуют?
Сегодня я хочу рассказать о сенсорной Журналистике – то ли дочери, то ли сестре Журналистики данных. В нашем мире измеряется все и вся. И сенсоры подчас – тот самый мостик между компьютером и физическим миром. Собирая информацию о воздухе, воде, температуре, о городах и их обитателях, и о многом другом, сенсоры дают уникальные (и не исследованные на данный момент) возможности рассказать про окружающий мир по-новому. Это маршрут номер один: от данных – к истории. Можно зайти и с другого конца: с вопроса. Тогда…
Читать полностью
Школа Данных 26 Jun 2018, 15:35
Пока свежи воспоминания об использовании данных, мы продолжаем делиться с вами новинками технологий. В третьей части, посвященной Big Data, вы узнаете о том, как чек покупок может спрогнозировать беременность, как настроить светофор на "умное" переключение цвета из-за пробок, и какие кварталы Чикаго нужно обходить стороной. http://telegra.ph/Big-Data-CHast-3-Ispolzovanie-dannyh-v-biznese-i-borbe-s-prestupnostyu-06-26
Big Data. Часть 3. Использование данных в бизнесе и борьбе с преступностью.
Big Data в торговле Понимание пользовательских запросов и таргетинг — одна из самых больших и максимально освещенных широкой публике областей применения инструментов Big Data. Большие Данные помогают анализировать клиентские привычки, чтобы в дальнейшем лучше понимать запросы потребителей. Компании стремятся расширить традиционный набор данных информацией из социальных сетей и историей поиска браузера, с целью формирования максимально полной клиентской картины. Иногда крупные организации в качестве глобальной…
Читать полностью
Школа Данных 22 Jun 2018, 09:19
#BigData В прошлый раз мы рассказали вам о том, кто такой data-scientist и какие знания ему/ей необходимы, а сегодня речь пойдет об использовании данных в различных областях - IT, машиностроение, и медицина. Вы узнаете как Tesla использует телеметрию для удобства водителей, как фитнес трекер может спасти вашу жизнь, и многое другое. http://telegra.ph/BIG-DATA-chast-2-Ispolzovanie-06-22
BIG DATA, часть 2. Использование.
В прошлой статье мы познакомились с термином Big Data и узнали откуда она берется. Сегодня мы отобрали для вас самые удивительные и интересные применения технологий Big Data. 1. Применение Big Data в IT индустрии. Большие IT компании — то место, где зародилась наука о данных, поэтому их внутренняя кухня в этой области интереснее всего. Компания Google, родина парадигмы Map Reduce, создала внутри себя целое подразделение, единственной целью которого является обучение своих программистов технологиям машинного…
Школа Данных 18 Jun 2018, 11:57
Одной из самых важных проблем развитых городов является загрязнение воздуха, и эта проблема не обошла стороной Кыргызстан. В Бишкеке загрязненный воздух вызывает множество болезней легких и сердца, так, за последние 11 лет в два раза выросло количество случаев ишемической болезни сердца, а у каждого 12 кыргызстанца больные легкие (обструктивная болезнь, рак, инфекции). Причины и способы решения этой проблемы экологии представила Айзада Тома. https://goo.gl/5dC2AA
Чем дышат бишкекчане, и как грязный воздух портит им здоровье — инфографика
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), причина каждой девятой смерти в мире — это загрязнение воздуха. Это один из основных факторов риска для здоровья, связанных с окружающей средой. Чем дышат жители Бишкека Качество воздуха в столице Кыргызстана можно оценить даже визуально — если вы выедете в южные предгорья Бишкека, то увидите густое облако смога, укрывающее город. По данным кыргызского гидрометцентра, в последние 11 лет, средняя концентрация вредных веществ в атмосфере Бишкека превышает…
Читать полностью
Школа Данных 13 Jun 2018, 08:32
А вы знали, что в Кыргызстане количество детских садов сократилось почти на 80%, и сейчас, только один ребенок из пяти имеет возможность посещать детские сады? Все это влияет на индекс детского развития, по которому видно, что лишь 14% дошкольников могут писать и читать, что не является нормой для развитого общества. https://goo.gl/D7GLJ2
Дошкольное образование в Кыргызстане. Чем оно важно, и почему его не хватает на всех
Образование — важное условие для защиты детей от опасного и изнурительного труда и борьбы с бедностью. От того, как ребенок развивается в начале жизни, зависит, насколько успешным он будет. Дошкольное образование играет в этом важную роль, но в Кыргызстане только 23% детей от трех до пяти лет имеют возможность ходить в детский сад. Имена героинь изменены по их просьбе. Дочери Карины недавно исполнилось пять лет. Еще когда ей было два, ее мать обратилась в государственный детский сад по месту жительства, но…
Школа Данных 11 Jun 2018, 09:03
Сегодня мы поговорим о профессии "будущего". В этой статье вы узнаете чем занимаются представители профессии Data Scientist, и как в Кыргызстане стать специалистом в области данных. https://goo.gl/6raqVv
Можно ли вырастить Data scientist в Кыргызстане?
Открытые данные являются частью индустрии Big Data (Большие данные). Термин Big Data появился в 2008. Спектр специалистов, которые работают с Big Data не ограничивается лишь IT специалистами, программистами и математиками. К команде специалистов по Big Data можно также отнести: специалист по визуализации данных, специалист по Data storytelling, Data engineer (дата-инженер), Data analyst (аналитик данных), Data scientist (ученый по данным), Data Mining Specialist (специалист по интеллектуальной обработке данных).…
Школа Данных 6 Jun 2018, 13:25
Представляем вашему вниманию материал Гульнур Чекировой, посвященный проблеме туризма в Кыргызстане. http://telegra.ph/Turizm-i-dannye-v-Kyrgyzstane-06-06
Туризм и данные в Кыргызстане
Развитие туризма в стране остается сложной задачей, связанной с  увеличением налоговой нагрузки. Развитию этой отрасли способствуют открытые  данные. Как их открытие повлияет на развитие туризма в стране, вы узнаете из этой статьи. В данный момент на мировой арене туризм укрепляет свои позиции и опережает темпы роста мировой экономики. Это подтверждает исследование Euromonitor International, которое сообщает, что за 2017 год мировой туристический поток вырос на 3,7%, денежные поступления от этой отрасли увеличились…