Школа Данных

@schoolofdataKG Нравится 0
Это ваш канал? Подтвердите владение для дополнительных возможностей

Канал дата сообщества Кыргызстана
Обратная связь:
Телеграм: @schoolofdatakg1
e-mail: schoolofdatakg@gmail.com
Facebook: https://www.facebook.com/schoolofdataKG/
Гео и язык канала
Киргизия, Русский
Категория
Технологии


Гео канала
Киргизия
Язык канала
Русский
Категория
Технологии
Добавлен в индекс
11.06.2018 09:38
Последнее обновление
17.02.2019 14:26
Telegram Analytics
Самые свежие новости сервиса TGStat. Подписаться →
Alexandr Sergeevich
Пи Шу о продвижении в Telegram. Открыть канал →
@TGStat_Bot
Бот для получения статистики каналов не выходя из Telegram
176
подписчиков
~0
охват 1 публикации
~5
дневной охват
N/A
постов в день
N/A
ERR %
0.21
индекс цитирования
Репосты и упоминания канала
Каналы, которые цитирует @schoolofdataKG
Последние публикации
Удалённые
С упоминаниями
Репосты
В течение 2018 года шестеро журналистов Кыргызстана проходят обучение по дата-журналистике в рамках стипендиальной программы Internews in Kyrgyzstan. Анастасия Валеева из Школы Данных - ментор стипендиатов, поэтому здесь, в нашем канале, мы также будем представлять вам стипендиатов и их материалы. Поговорим о роли данных в журналистике!

Сегодня на Кактусе вышла публикация “Сумеешь ли ты решить проблемы с женой и сохранить семью. Тест для мужчин”, авторы - Марина Сколышева из Кактуса и Азамат Касыбеков, свободный журналист.

Журналистика данных развивается, развиваемся и мы. Во-первых, экспериментируем с форматами. Что такое тест на основе данных? Статистика дает нам не “правильные” ответы, а ответы большинства. Например, каждая пятая кыргызстанка считает, что, если она ушла из дома, не спросив мужа, ударить ее - это нормально.

Поговорив с экспертами и изучив данные опроса, мы составили семь ситуаций - по числу дней в неделе, чтобы мужчина мог проверить, как отнесется к его поступкам “среднестатистическая” кыргызстанка. Параллельно собирается другая статистика - как отвечали мужчины, проходя тест. Эти цифры появляются сразу по мере заполнения ответов. Ее видят мужчины. И это уже совсем другая история.

Наконец, тест - это история, обращенная к читателю напрямую. До этого мы старались подбирать персонажей и героев, которые иллюстрировали бы найденный нами в статистике тренд. Сегодня мы делаем немного по-другому: а где ТЫ, читатель, находишься?

Ну и еще экспериментируем с тем, как сочетать текст и данные. Ведь непонятно, что страшнее, - то, сколько мужчин бьют своих жен, или то, сколько жен считают это нормальным. Вот об этом и история.

Программа реализуется при поддержке USAID, Всемирного Банка и IDEM.
Раз в месяц мы проводим мероприятие под названием #Датасреда - обсуждаем общественно важные темы и раскрываем их через данные. На второй #DATAсреде мы обсуждали, как данные могут помочь сделать город безопасным. Подготовили краткую выжимку двухчасовой встречи специально для вас: о тендере проекта “Безопасный город”, о конфиденциальности данных нарушителей ПДД и о концепции Vision Zero.
http://bit.ly/Datasreda-bezopasnost-na-dorogah
Что мы узнали из второй #DATAсреды?
“Безопасный город: все дороги ведут к данным” - так называлась наша вторая #Датасреда. Два спикера, заместитель председателя ГКИТиС Кубаныч Шатемиров и исполнительный директор фонда “Сорос-Кыргызстан” Шамиль Ибрагимов вместе с участниками встречи обсудили, как работает система “Безопасный город” в Бишкеке, как работают другие “умные города”, и какие данные нужны для того, чтобы сделать систему эффективной.   Как раз накануне встречи ГКИТиС опубликовал тендер по проекту “Безопасный город”, согласно которому…
Мы прочитали расследование РБК и сделали для себя выводы, делимся с вами: http://bit.ly/data_journ_RBK
Готовы ли журналисты Кыргызстана к открытым данным?
Проценты. Именно эта простейшая математическая операция часто дает новостной повод в журналистике данных. Один день.  1 августа Федеральная Налоговая Служба Российской Федерации опубликовала статистику бухгалтерской и налоговой отчетности в формате открытых данных. 2 августа издание РБК выпустило расследование: в 15% российских компаний, данные о которых раскрыла ФНС, нет ни одного сотрудника, в 50% фирм работают по 1–2 человека. РБК также обнаружил две малоизвестные компании, в которых работают свыше 600…
А мы нашли очень интересный ресурс о технологиях и данных и хотим им с вами поделиться. Ведет его некто Вастрик - кто скрывается за этим ником, неизвестно. Зато известно, что он может просто и интересно рассказать, что такое машинное обучение, объяснить, из чего оно состоит и показать, чем регрессия отличается от кластеризации. Все на пальцах, схемах и забавных примерах. И на родном русском языке. Enjoy! https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
Школа Данных совместно с Фондом "Сорос-Кыргызстан" и Kloop Media приглашает вас на DataCamp - летний лагерь, который увлечет вас в мир данных. Узнать подробную информацию о мероприятии и найти ссылку на анкету для участия вы найдете в этом посте.
http://telegra.ph/DataCamp-07-26
DataCamp
Мы отправляем вас на DataCamp - летний лагерь, который увлечет вас в мир данных. За неделю вы научитесь: - Разрабатывать гипотезу для создания истории - Собирать данные с вебсайтов и отчетов - Чистить и анализировать данные, видеть в них интересные изменения и зависимости - Делать грамотную визуализацию А самое классное, что на DataCamp вы найдете команду единомышленников и вместе вы сделаете свой первый проект. Лучшие истории опубликуют наши партнеры. Уже не терпится поехать на DataCamp? Тогда заполните анкету…
Друзья, приглашаем вас на вторую #DATAсреду 25 июля в Ololohaus Victory (Ибраимова, 103, 3 этаж), начало в 18:30. Тема встречи: “Безопасный город: все дороги ведут к данным”.

Мы поговорим о том, как данные могут сделать город более безопасным. Как сократить количество ДТП с помощью камер на дорогах? Как применить лучший опыт других городов на Бишкек? Что уже сделано в городе на сегодня? Также мы обсудим концепцию Vizion Zero, вы узнаете, что это такое из поста ниже. http://telegra.ph/Vizion-Zero-07-23
Vizion Zero
Vision Zero — это концепция, которая зародилась в Европе и распространилась по всему миру. Данная концепция не ставит перед собой задачу снижения количества ДТП до нуля, так как человеческая ошибка является неизбежным фактором, но главная цель концепции - это снижение смертности на дорогах до нуля, что является вполне достижимой целью. Обеспечение безопасности на дороге - это не только ответственность водителей, но и пешеходов. Образование, информирование, регулирование и контроль не решают проблему в полной…
Давно хотите научиться работе с данными, но не знаете, с чего начать? Вам подскажет Айзада Тома, близкая подруга Школы Данных. Айзада рекомендует принять участие в стипендиальной программе Forset - Data Communication Fellowship. Ниже вы сможете узнать, чему вы научитесь и как подать заявку. Поспешите, дедлайн - 31 июля! http://telegra.ph/Dannye-ehto-skuchno-spojler--net-07-19
Данные это скучно? (спойлер — нет!)
Для меня пределом обработки данных были таблицы в Exel, где, освоив с десяток формул, помимо “суммы” и “среднего значения”, я уже считала себя продвинутым пользователем по работе с данными. Но, правду говорят, чем больше ты узнаешь, тем больше понимаешь, что знаний твоих недостаточно.   И вот, однажды я наткнулась на объявление от ForSet о Data Communication Fellowship. Проект обещал научить меня работать с данными, писать истории на основе цифр и визуализировать их.  И знаете, обещание выполнено! Девять месяцев…
Хотите разобраться в теории машинного обучения за 20 минут? Специально для вас команда R2D3 создала страничку (на русском языке), на которой вы вместе с авторами построите модель машинного обучения на данных о домах в Нью Йорке и Сан Франциско. Материал создан в легкой и интерактивной форме, так что понять суть процесса не составит труда даже для людей, незнакомых с программированием. Ну, максимум со второго раза!

http://www.r2d3.us/Наглядное-Введение-в-Теорию-Машинного-Обучения/
Международный ресурс по дата журналистике datadrivenjournalism.net запустил весной этого года рассылку “Conversations with Data” (Разговоры о данных), на которую мы советуем вам подписаться, если вас интересует тема данных, новых технологий и их применении в журналистике. Каждое письмо - это начало дискуссии на выбранную тему, с советами от специалистов в области. Сегодня мы хотим поделиться с вами последним письмом, в котором обсуждается тема открытых данных. http://telegra.ph/Conversations-with-Data-07-13-2
“Conversations with Data”
В последнем письме “Conversations with Data” организаторы затронули тему открытых данных, и организатор нашего сообщества Анастасия Валеева внесла свой вклад в обсуждение темы. Специально для вас пересказываем краткое содержание на русском языке. В блоге говорится о том, что данные, к сожалению журналистов, далеко не всегда готовы для использования. Часто даже найти или получить нужные данные - результат ожидания (и постоянной проверки сайтов), нескольких запросов об информации или скрейпинга этих данных из…
Регулярные выражения - это один из самых полезных, и попросту необходимых инструментов для обработки и анализа данных. Мы хотим поделиться с вами ресурсами для их изучения и использования при работе с данными. http://telegra.ph/CHto-takoe-regulyarnye-vyrazheniya-i-s-chem-ih-edyat-07-11
Что такое "регулярные выражения", и с чем их едят?
Регулярные выражения (regular expressions/regex/РВ) - по сути дела мини-язык для работы с текстом, c его помощью можно: - выделить все e-mail или телефонные номера из текста - определить пол человека по имени - идентифицировать потенциальное мошенничество в объявлениях и многое другое. Другими словами, находить и выявлять в тексте ПАТТЕРНЫ. Почти все языки программирования и многие программы поддерживают РВ, в том числе excel, open refine, sublime text, atom, и многие другие. РВ позволяют сэкономить кучу времени…
Не упустите возможность подать на девятимесячную программу Data Communication Fellowship от dream-team ForSet! (https://www.facebook.com/ForSet.ge/)
В ходе программы вы откроете для себя новый вид подачи информации, прокачаете свои навыки работы с данными – научитесь из массивов таблиц с цифрами находить необходимую информацию, видеть в цифрах интересные истории и рассказывать их с помощью визуализации.
С вами онлайн и оффлайн будут работать крутые менторы-практики.
И да, вдохновения будет столько, что не поместится ни в один чемодан.
Рабочий язык – английский. Дедлайн – 31 июля. Подробности по ссылке https://docs.google.com/forms/d/14uzC2S8X7abeavUdGSmcSPAUr9nHZ6fB3L_jj8wAl_U/prefill
Современные технологии и програмирование становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Сейчас, когда програмирование постепенно входит во все сферы человеческой деятельности (включая журналистику), необходимо знать, как технологии могут улучшить нашу работу, а чего стоит опасаться. Мы перевели для вас небольшое интервью с редакторами Google News и BuzzFeed News, в котором специалисты делятся своим мнением относительно машинного обучения и проблем, которое оно может вызвать в сфере журналистики. http://telegra.ph/Obsuzhdaem-ehtiku-trudnosti-i-luchshie-primery-mashinnogo-obucheniya-v-zhurnalistike-07-04
Обсуждаем этику, трудности и лучшие примеры машинного обучения в журналистике.
Питер Алдоуз из BuzzFeed News и Саймон Роджерс из Google News Initiative обсудили силу машинного обучения в журналистике, и рассказали о сногсшибательной работе в этой сфере, попутно делясь некоторыми секретами. Машинное обучение - это подразделение ИИ (искусственный интеллект) и огромная технология врывающаяся в индустрию новостей. Многие журналисты восхищены этой технологией в связи с тем объемом работы, который они могут выполнить используя алгоритмы машинного обучения (к примеру скрейпить, анализировать…
Представляем вам небольшой гайд для людей незнакомых с языком программирования Python, но страстно желающих научиться работать с данными. Речь пойдет о скрейпинге, процессе считывания и сохранения данных с различных веб-сайтов. В этом материале вы научитесь считывать информацию используя различные функции Google таблиц. Материал переведен на русский язык, в статье есть ссылки на оригинальную статью с видео-уроком. http://telegra.ph/Veb-skreping-s-ispolzovaniem-Google-Sheets-07-02
Веб-скрейпинг с использованием Google Sheets
Ссылка на оригинал статьи, также доступен видео-урок. Веб-скрейпинг и использование различных API - прекрасные способы сбора данных (для их последующего анализа) с различных приложений и веб-сайтов, некоторые компании даже используют скрейпинг в качестве своего основного дохода. Например, компания "HiQ" прочесывает множество сайтов и предоставляет данные различным организациям на их собственных сотрудников. Эта работа помогает бизнесу выявлять самых талантливых работников через такие сайты как LinkedIn, получая…
Журналисты нашли полезное применение данным - на их основе делают расследования посвященные коррупции, социальным проблемам и многому другому. Работать можно не только с открытыми табличными данными, но и заниматься их сбором самостоятельно. Сенсорная журналистика как раз подразумевает сбор и анализ не простых данных, а тех, что можно "почувствовать" - температура, сила, давление и прочие физических проявлений окружающего мира. В этой статье мы расскажем вам, как можно создать историю на основе термометра, акселерометра и других приборов измерения окружающей среды. http://telegra.ph/CHto-takoe-sensornaya-zhurnalistika-i-s-chem-ee-chuvstvuyut-06-29
Что такое сенсорная журналистика - как и с чем ее чувствуют?
Сегодня я хочу рассказать о сенсорной Журналистике – то ли дочери, то ли сестре Журналистики данных. В нашем мире измеряется все и вся. И сенсоры подчас – тот самый мостик между компьютером и физическим миром. Собирая информацию о воздухе, воде, температуре, о городах и их обитателях, и о многом другом, сенсоры дают уникальные (и не исследованные на данный момент) возможности рассказать про окружающий мир по-новому. Это маршрут номер один: от данных – к истории. Можно зайти и с другого конца: с вопроса. Тогда…
Пока свежи воспоминания об использовании данных, мы продолжаем делиться с вами новинками технологий. В третьей части, посвященной Big Data, вы узнаете о том, как чек покупок может спрогнозировать беременность, как настроить светофор на "умное" переключение цвета из-за пробок, и какие кварталы Чикаго нужно обходить стороной. http://telegra.ph/Big-Data-CHast-3-Ispolzovanie-dannyh-v-biznese-i-borbe-s-prestupnostyu-06-26
Big Data. Часть 3. Использование данных в бизнесе и борьбе с преступностью.
Big Data в торговле Понимание пользовательских запросов и таргетинг — одна из самых больших и максимально освещенных широкой публике областей применения инструментов Big Data. Большие Данные помогают анализировать клиентские привычки, чтобы в дальнейшем лучше понимать запросы потребителей. Компании стремятся расширить традиционный набор данных информацией из социальных сетей и историей поиска браузера, с целью формирования максимально полной клиентской картины. Иногда крупные организации в качестве глобальной…
#BigData В прошлый раз мы рассказали вам о том, кто такой data-scientist и какие знания ему/ей необходимы, а сегодня речь пойдет об использовании данных в различных областях - IT, машиностроение, и медицина. Вы узнаете как Tesla использует телеметрию для удобства водителей, как фитнес трекер может спасти вашу жизнь, и многое другое. http://telegra.ph/BIG-DATA-chast-2-Ispolzovanie-06-22
BIG DATA, часть 2. Использование.
В прошлой статье мы познакомились с термином Big Data и узнали откуда она берется. Сегодня мы отобрали для вас самые удивительные и интересные применения технологий Big Data. 1. Применение Big Data в IT индустрии. Большие IT компании — то место, где зародилась наука о данных, поэтому их внутренняя кухня в этой области интереснее всего. Компания Google, родина парадигмы Map Reduce, создала внутри себя целое подразделение, единственной целью которого является обучение своих программистов технологиям машинного…
Одной из самых важных проблем развитых городов является загрязнение воздуха, и эта проблема не обошла стороной Кыргызстан. В Бишкеке загрязненный воздух вызывает множество болезней легких и сердца, так, за последние 11 лет в два раза выросло количество случаев ишемической болезни сердца, а у каждого 12 кыргызстанца больные легкие (обструктивная болезнь, рак, инфекции). Причины и способы решения этой проблемы экологии представила Айзада Тома. https://goo.gl/5dC2AA
Чем дышат бишкекчане, и как грязный воздух портит им здоровье — инфографика
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), причина каждой девятой смерти в мире — это загрязнение воздуха. Это один из основных факторов риска для здоровья, связанных с окружающей средой. Чем дышат жители Бишкека Качество воздуха в столице Кыргызстана можно оценить даже визуально — если вы выедете в южные предгорья Бишкека, то увидите густое облако смога, укрывающее город. По данным кыргызского гидрометцентра, в последние 11 лет, средняя концентрация вредных веществ в атмосфере Бишкека превышает…
А вы знали, что в Кыргызстане количество детских садов сократилось почти на 80%, и сейчас, только один ребенок из пяти имеет возможность посещать детские сады? Все это влияет на индекс детского развития, по которому видно, что лишь 14% дошкольников могут писать и читать, что не является нормой для развитого общества. https://goo.gl/D7GLJ2
Дошкольное образование в Кыргызстане. Чем оно важно, и почему его не хватает на всех
Образование — важное условие для защиты детей от опасного и изнурительного труда и борьбы с бедностью. От того, как ребенок развивается в начале жизни, зависит, насколько успешным он будет. Дошкольное образование играет в этом важную роль, но в Кыргызстане только 23% детей от трех до пяти лет имеют возможность ходить в детский сад. Имена героинь изменены по их просьбе. Дочери Карины недавно исполнилось пять лет. Еще когда ей было два, ее мать обратилась в государственный детский сад по месту жительства, но…
Сегодня мы поговорим о профессии "будущего". В этой статье вы узнаете чем занимаются представители профессии Data Scientist, и как в Кыргызстане стать специалистом в области данных. https://goo.gl/6raqVv
Можно ли вырастить Data scientist в Кыргызстане?
Открытые данные являются частью индустрии Big Data (Большие данные). Термин Big Data появился в 2008. Спектр специалистов, которые работают с Big Data не ограничивается лишь IT специалистами, программистами и математиками. К команде специалистов по Big Data можно также отнести: специалист по визуализации данных, специалист по Data storytelling, Data engineer (дата-инженер), Data analyst (аналитик данных), Data scientist (ученый по данным), Data Mining Specialist (специалист по интеллектуальной обработке данных).…
Представляем вашему вниманию материал Гульнур Чекировой, посвященный проблеме туризма в Кыргызстане. http://telegra.ph/Turizm-i-dannye-v-Kyrgyzstane-06-06
Туризм и данные в Кыргызстане
Развитие туризма в стране остается сложной задачей, связанной с  увеличением налоговой нагрузки. Развитию этой отрасли способствуют открытые  данные. Как их открытие повлияет на развитие туризма в стране, вы узнаете из этой статьи. В данный момент на мировой арене туризм укрепляет свои позиции и опережает темпы роста мировой экономики. Это подтверждает исследование Euromonitor International, которое сообщает, что за 2017 год мировой туристический поток вырос на 3,7%, денежные поступления от этой отрасли увеличились…