Последнее время многие QA специалисты переживают, что их заменит ИИ
Ведь в остальные области ИИ проникает медленнее, а в тестировании он уже чувствует себя хорошо.
Какие задачи в тестировании ИИ помогает выполнять уже сейчас?
🔹Регрессионное тестирование, автоматизируя анализ кода на изменения и выявляя потенциальные проблемы.
🔹Генерация тестовых кейсов, на основе требований и спецификаций, сокращая необходимые при ручном создании время и усилия.
🔹Анализ данных, выявляя неочевидные шаблоны, указывающие на потенциальные проблемы.
🔹Тестирование производительности, моделирования сценарии реального мира и тестирования приложения в различных условиях.
🔹Тестирование безопасности, выявляя потенциальные уязвимости безопасности, упущенные при ручном тестировании.
🔹Тестирование пользовательского опыта, анализируя поведение и отзывы, чтобы выявлять проблемы и предлагать улучшения.
🔹Предиктивный анализ, прогнозируя потенциальные проблемы или дефекты до их реального возникновения.
Но ключевое слово здесь помогать. Не забывайте, что есть набор навыков, бесценных при любом уровне автоматизации!
✅Продуктивная коммуникация
✅Критическое мышление
✅Эмоциональный интеллект
✅Нестандартные знания предметной области
✅И креативный подход к решению проблем.
Развивайте эти навыки, и точно останетесь востребованным при любых обстоятельствах!
Ведь в остальные области ИИ проникает медленнее, а в тестировании он уже чувствует себя хорошо.
Какие задачи в тестировании ИИ помогает выполнять уже сейчас?
🔹Регрессионное тестирование, автоматизируя анализ кода на изменения и выявляя потенциальные проблемы.
🔹Генерация тестовых кейсов, на основе требований и спецификаций, сокращая необходимые при ручном создании время и усилия.
🔹Анализ данных, выявляя неочевидные шаблоны, указывающие на потенциальные проблемы.
🔹Тестирование производительности, моделирования сценарии реального мира и тестирования приложения в различных условиях.
🔹Тестирование безопасности, выявляя потенциальные уязвимости безопасности, упущенные при ручном тестировании.
🔹Тестирование пользовательского опыта, анализируя поведение и отзывы, чтобы выявлять проблемы и предлагать улучшения.
🔹Предиктивный анализ, прогнозируя потенциальные проблемы или дефекты до их реального возникновения.
Но ключевое слово здесь помогать. Не забывайте, что есть набор навыков, бесценных при любом уровне автоматизации!
✅Продуктивная коммуникация
✅Критическое мышление
✅Эмоциональный интеллект
✅Нестандартные знания предметной области
✅И креативный подход к решению проблем.
Развивайте эти навыки, и точно останетесь востребованным при любых обстоятельствах!